Sistem Informasi Pelaksanaan Proyek Akhir PCR dengan Pembebanan Dosen dan Penjadwalan Sidang Menggunakan Metode Algoritma Genetika

ABSTRAK

Pada saat ini sistem pelaksanaan proyek akhir pada pembebanan dosen, penjadwalan sidang proposal, dan sidang akhir yang ada di Politeknik Caltex Riau masih dilakukan secara manual. Sistem informasi pelaksanaan proyek akhir dengan pembebanan dosen dan penjadwalan sidang menggunakan Algoritma Genetika dapat memberikan solusi terbaik dari kemungkinan-kemungkinan masalah human error  yang ada. Pada sistem ini permasalahan yang dapat diselesaikan dengan Algoritma Genetika adalah pembebanan dosen dan penjadwalan sidang. Adapun data dosen, mahasiswa, judul, dan waktu yang tersedia merupakan data–data yang akan diproses dengan memasukkan parameter jumlah generasi, populasi, peluang crossover, dan peluang mutasi. Algoritma Genetika didasarkan pada proses seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil keluaran sistem menggunakan Algoritma Genetika yaitu: data pembebanan dosen, penjadwalan sidang proposal, dan sidang akhir. Sehingga diperoleh optimasi yaitu kondisi dimana terjadi kombinasi terbaik untuk pasangan judul dengan dosen pembimbing maupun reviewer serta jadwal sidang yang akan dibuat. Data tersebut dapat membantu koordinator dalam menyelesaikan tugas pembuatan data pembebanan dan penjadwalan. Pengguna sistem terdiri dari koordinator, dosen dan mahasiswa. Sistem ini memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mengakses informasi data pembebanan dosen, jadwal sidang proposal, dan sidang akhir serta data-data pelaksanaan proyek akhir lainnya.

Kata kunci: Penjadwalan, Pembebanan, Algoritma Genetika, Proyek Akhir.

ABSTRACT

At this time,  final project implementation in the lecturers’ task, proposal sessions scheduling, and final project at the Politeknik Caltex Riau are still manually implemented. Information system projects implementation with the lecturers’ task and sessions scheduling using Genetic Algorithm can provide the best solution from the possibilities of human error. In this system, problems that can be solved by Genetic Algorithm are tasking and scheduling. Data of lecturers, students, title, and time available are data to be processed by entering the parameters such as number of generations, population, crossover opportunities, and mutation opportunities. Genetic algorithm is based on the process of selection, crossover, and mutation. Outputs are : lecturers’ tasking data, proposal sessions, and final project sessions. Optimization in order to obtain the best combination of conditions which occur to pairs with the title of supervisor and a reviewer as well as schedule session that will be made. The users of sistem are coordinators, lecturers, and students. This system makes it easy for users to access information such as lecturers’ tasking data, proposal sessions scheduling, and final project session scheduling as well as data the other final project implementation.

Kata kunci: Scheduling, Tasking, Genetic Algorithm, Final Project.

Download Laporan disini